Глубинное обучение
Материал из CDTOwiki
Термин
Глубинное обучение
Определение
Алгоритмы машинного обучения, связанные с искусственными нейронными сетями, вычисления в которых подразумевают применение множества обучаемых операций (слоев) к входным данным. Характерным для глубинного обучения является обучение на больших выборках при помощи единого оптимизационного алгоритма. Типичные алгоритмы оптимизации настраивают параметры всех операций одновременно и эффективно оценивают влияние каждого параметра нейросети на ошибку (с помощью так называемого метода обратного распространения)
из публикации: Тезаурус: Машинное обучение
Синонимы
Deep learning, Глубокое обучение