Машинное обучение

Материал из CDTOwiki
Перейти к: навигация, поиск

НачальнаяПолезноIT/softНетМашинное обучение

Сегмент
IT/softIT/soft
Рекомендовано
ПолезноПолезно
Сложность
НачальнаяНачальная
Термин
Машинное обучение
Определение
Процесс автоматического обучения и совершенствования поведения системы искусственного интеллекта на основе обработки массива обучающих данных без явного программирования
Синонимы
Machine Learning
Варианты определения в публикациях:
Класс методов для решения задач искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения распознают паттерны в больших массивах данных и используют их для самообучения. Каждый новый массив данных позволяет алгоритмам совершенствоваться и адаптироваться в соответствии с полученной информацией, что позволяет постоянно улучшать точность рекомендаций и прогнозов
Математическая дисциплина, в рамках которой решается задача поиска закономерностей в эмпирических данных; на основе найденных закономерностей алгоритм может делать определенные прогнозы. Машинное обучение можно отнести к методам искусственного интеллекта, так как оно не решает задачу напрямую, а обучается применять решение для множества схожих задач. В машинном обучении используются средства теории вероятности, теории графов, математической статистики и других областей математики и Computer Science
Одна из ветвей искусственного интеллекта, основанная на тренировке алгоритмов на массивах данных. Анализируя решения множества сходных задач, информационные системы начинают самостоятельно выявлять закономерности и предлагать варианты решения
Технологии автоматического обучения алгоритмов ИИ распознаванию и классификации на тестовых выборках объектов, для повышения качества распознавания, обработки и анализа данных, прогнозирования