Нейротехнологии и Искусственный интеллект (ИИ)/Перспективные методы и технологии ИИ
Материал из CDTOwiki
Перспективные методы и технологии в ИИ
Методы и технологии, развитие которых влияет на все текущие субтехнологии, а также на создание новых субтехннологий в области ИИ
Направление исследований
Основная статья
В рамках данной субтехнологии было выделено девять перспективных задач/технологий (например, «Гибридные модели», «Новые архитектуры нейросетей и классы математических моделей для машинного обучения» и другие), а также девять перспективных target use-cases (например, «Применение ИИ методов в плохо формализуемых приложениях», «Резкое увеличение или включения широкого класса новых прикладных приложений для ИИ» и другие).
Международные решения: служба аналитики Azure Databricks от Microsoft и платформа для высокопроизводительного глубокого обучения NVidia TensorRT. Российские: продукт Datana («Ланит») для управления технологическими и производственными процессами; платформа Smart Open Virtual Assistant для создания и обучения виртуальных помощников.
Дополнительные материалы
Дата последней редакции 27 мая 2020