Нейротехнологии и Искусственный интеллект (ИИ)/Системы поддержки принятия решений

Материал из CDTOwiki
Перейти к: навигация, поиск
Обратная связь, которая поможет нам сделать CDTOwiki лучше.

dt2i_ai_4.png Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений Класс решений, обеспечивающий выполнение процесса без участия человека, поддержку в выборе решений, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю 400 Цифровые сквозные технологии Средняя Полезно IT/soft Да Инфраструктура и инструменты (раздел) Цифровые технологии (раздел) Производные понятия (раздел) Межотраслевое (раздел) Искусственный интеллект (раздел) Технологические решения (раздел) 4 Нейротехнологии и Искусственный интеллект (ИИ)/Системы поддержки принятия решений

Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений
Класс решений, обеспечивающий выполнение процесса без участия человека, поддержку в выборе решений, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю
Сегмент
IT/softIT/soft
Рекомендовано
ПолезноПолезно
Сложность
СредняяСредняя
Направление исследований
 

Системы поддержки принятия решений (СППР) – компьютерные автоматизированные системы, целью которых является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях, для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

В СППР используются разные методы: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Близкие к СППР классы систем – это экспертные системы и автоматизированные системы управления. (см. Н. Ю. Прокопенко СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ на базе Deductor Studio Academic 5.3)

В рамках данной суб-СЦТ было выделено тринадцать перспективных задач/технологий (например, «Обоснование решения, принятого на основе ИИ», «Управление группой/роем объектов» и другие), а также двадцать пять перспективных target use-cases (например, «Поддержка принятия и верификация решений надзорных органов», «Системы управления спутниками, транспортом и т.д.» и другие).

Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ «Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений»:

  • Робот Вера — российское программное обеспечение, предназначенное для эффективного подбора кандидатов и автоматизированного проведения интервью. Система анализирует различную информацию о кандидатах и производит поиск похожих кандидатов в доступных источниках информации (социальные сети, работные сайты).
  • MyTarget – система персонализированной рекламы для пользователей с использованием ИИ от Mail Group.
  • Smart Machine – программное обеспечение, предоставляющее аналитические сервисы клиентам из финансовой сферы, имеющим потребность в получении широкого поведенческого профиля каждого абонента мобильной связи страны c использованием ИИ от OneFactor.

Системы поддержки принятия решений в медицине

Дополнительные материалы

Дата последней редакции 27 мая 20202020/05/27