A definition of AI: Main capabilities and scientific disciplines

Материал из CDTOwiki
Перейти к: навигация, поиск

6529https://www.aepd.es/sites/default/files/2019-12/ai-definition.pdfВысокаяПолезноIT/softДаОбщий (раздел)Цифровые технологии (раздел)Базовые понятия (раздел)Межотраслевое (раздел)Искусственный интеллект (раздел)Предметная область (раздел)Ссылки:AI HLEGAI, Artificial IntelligenceСсылки:A definition of AI: Main capabilities and scientific disciplines

Сегмент
IT/softIT/soft
Рекомендовано
ПолезноПолезно
Сложность
ВысокаяВысокая
ДокументДокумент
A definition of AI: Main capabilities and scientific disciplines
8 апреля 2019 2019/04/08
веб-адрес
доступ: 23 февраля 2022, язык: Английский
источник
из публикации
Термины и определения
Software (and possibly also hardware) systems designed by humans(2) that, given a complex goal, act in the physical or digital dimension by perceiving their environment through data acquisition, interpreting the collected structured or unstructured data, reasoning on the knowledge, or processing the information, derived from this data and deciding the best action(s) to take to achieve the given goal. AI systems can either use symbolic rules or learn a numeric model, and they can also adapt their behaviour by analysing how the environment is affected by their previous actions
Программные (и иногда аппаратные) системы, разработанные людьми, которые, имея комплексные цели, действуют в физическом или цифровом измерении, воспринимая окружающую их среду посредством сбора данных, интерпретируя собранные структурированные или неструктурированные данные, опираясь на знания или обрабатывая информацию, полученную из этих данных, и принимая решения о наиболее правильных действиях, которые необходимо предпринять для достижения поставленной цели. ИИ-системы могут либо использовать символические правила, либо изучить числовую модель, а также изменять свое поведение, анализируя, как их предыдущие действия влияют на окружающую их среду
теги

AI, Artificial Intelligence

фреймворки