BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab

Материал из CDTOwiki
Перейти к: навигация, поиск
Обратная связь, которая поможет нам сделать CDTOwiki лучше.

3007https://habr.com/ru/post/436878/НаивысшаяИнтересноIT/softДаИнфраструктура и инструменты (раздел)Информационная инфраструктура (раздел)Фрагменты моделей (раздел)Межотраслевое (раздел)Искусственный интеллект (раздел)Обработка данных (раздел)4Ссылки:ХабрИИ, Машинное обучениеСсылки:BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab

Сегмент
IT/softIT/soft
Рекомендовано
ИнтересноИнтересно
Сложность
НаивысшаяНаивысшая
Веб-публикацияВеб-публикация
BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab
21 января 2019 2019/01/21
веб-адрес
доступ: 21 января 2019, язык: Русский
источник
автор
DesertFlow
описание
BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автоматические переводчики, анализировать текст и так далее. Google выложила предобученные модели BERT, но как это обычно и бывает в Machine Learning, они страдают от недостатка документации. Поэтому в этом туториале мы научимся запускать нейронную сеть BERT на локальном компьютере, а также на бесплатном серверном GPU на Google Colab.
теги

ИИ, Машинное обучение