Суррогатные модели

Материал из CDTOwiki
Перейти к: навигация, поиск

НачальнаяПолезноIT/softНетМашинное обучениеСуррогатные модели

Сегмент
IT/softIT/soft
Рекомендовано
ПолезноПолезно
Сложность
НачальнаяНачальная
Термин
Суррогатные модели
Определение
Обучаются с помощью методов машинного обучения по множеству прототипов входных и выходных данных, результатов натурных и/или вычислительных экспериментов, проведенных с различными объектами рассматриваемого класса. Они фактически имитируют (заменяют) как источники получения данных, основанные на некоторой исходной модели, так и сами модели, созданные на основе изучения физики процессов. Как правило, суррогатные модели имеют существенно более высокую вычислительную эффективность по сравнению с исходными моделями (иначе в них просто нет смысла), и по этой причине на их основе можно проводить масштабные вычислительные эксперименты, оптимизацию инженерных систем и их адаптивное управление